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实现Brown层次词聚类算法。
 Percy Liang 
 Release 1.3 
 2012.07.24 
 Input:由空格分隔的单词序列(示例见Input.txt);
输出:对于每个词类型,其聚类(示例见Output.txt),每行是:
<以位字符串表示的集群><word><单词在输入中出现的次数>
 
运行在$O(nc2)$,其中$N$是单词类型的数目,$C$
是集群的数量。
 
 References:
 
 Brown,et al.:基于类的N-gram自然语言模型http://acl.ldc.upenn.edu/J/J92/J92-4003.pdf梁:面向自然语言处理的半监督学习http://cs.stanford.edu/~flieng/papers/meng-thesis.pdf编译:;(主要)将把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把把输入c50-p1.out/paths;;;;;;=======================================================================================================================================================================================================================================================================================;1.3:g++更新版本的兼容性更新(由Chris Dyer提供)。
 1.2:使其与MacOS兼容(timespec替换为timeval和更改的链接顺序)。
 1.1:删除了不推荐使用的运算符,以便与GCC 4.3一起使用。
 
=============================================================(C)版权所有2007-2012,Percy Lianghttp://cs.stanford.edu/~福林允许任何人出于研究或教育目的复制、使用或修改这些程序和
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关于

布朗词聚类算法的C++实现。

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此时不能执行该操作。