python setup.py安装[-前缀 = /myhome/my-site-packages]
python设置.py 测试
从 小精灵(smerfs) 进口 内置过滤器
进口 笨蛋 作为 净现值
进口 马特普洛特利布 . pyplot图 作为 pl公司
新西兰 = 128 #128个点以θ等距分布(z=cos(θ))
非营利组织投资 = 256 #我通常使用nphi=2*nz,所以赤道的像素是规则的
#C_lambda=1/(1.0+10^-4(lambda(lambda+1))^2)的GRF
非零系数 = ( 1 , 0 , 1e-4号机组 ) #这个长度刻度约为l=10
平方英尺 = 内置过滤器 ( 新西兰 = 新西兰 , 非营利组织投资 = 非营利组织投资 , 非零系数 = 非零系数 , 数据类型 = 净现值 . 浮点64 ) #构建滤波器系数
#举例实现
物件 = 平方英尺 . 创建_实现 () #具有形状(nz,nphi)
pl公司 . 显示图像 ( 物件 ) #绘图
pl公司 . 显示 ()
从 小精灵(smerfs) . 实用程序 进口 分析冠状病毒
z(z) = 净现值 . 林斯空间 ( - 1 , 1 , 1000 ) 畜栏 = 分析冠状病毒 ( 非零系数 , z(z) ) #勒让德多项式的贡献
pl公司 . 情节 ( z(z) , 畜栏 ) pl公司 . xlabel公司 ( r“$\cos\theta$” ) pl公司 . 伊拉贝尔 ( r“$C(\cos\theta)$” ) pl公司 . xlim公司 ( 1 , - 1 ) pl公司 . 显示 ()
python示例/example1.py
从 小精灵(smerfs) 进口 内置过滤器 , 加载筛选器(_F)
平方英尺 = 内置过滤器 ( 新西兰 , 非营利组织投资 , 非零系数 , 数据类型 = 数据类型 ) 平方英尺 . 节约 ( '过滤器.dat' ) #再次加载
平方英尺 = 加载过滤器 ( '过滤器.dat' )