轻型GCN
何向南（Xiangan He）、匡登（Kuan Deng）、王翔（Xiang Wang）、李彦（Yan Li）、张永东（Yongdong Zhang）、王萌（Meng Wang，2020）。 LightGCN：简化和支持推荐的图卷积网络， arXiv中的纸张 .
介绍
环境要求
张量流==1.11.0 numpy==1.14.3 scipy==1.1.0 sklearn==0.19.1 cython==0.29.15
C++计算器
python setup.py build_ext—就地 运行3层LightGCN的示例
Gowalla数据集
命令
python LightGCN.py--数据集gowalla--regs[1e-4]--嵌入大小64--层大小[64,64,64]--lr 0.001--批大小2048--epoch 1000 输出日志：
使用cpp进行eval_score_matrix_foldout n_users=29858，n_items=40981 n相互作用=1027370 n列=810128，n测试=217242，稀疏度=0.00084 ... 时代1[30.3s]：列车==[0.46925=0.46911+0.00014] 时代2[27.1s]：列车==[0.21866=0.21817+0.00048] ... 时代879[81.6s+31.3s]：测试==[0.13271=0.12645+0.00626+0.00000]，召回=[0.18201]，精度=[0.05601]，ndcg=[0.15555] 提前停止触发步骤：5 log:0.18201370537281036 最佳Iter=[38]@[32829.6]召回=[0.18236]，精度=[0.05607]，ndcg=[0.15539] Yelp2018数据集
命令
python LightGCN.py--数据集yelp2018--regs[1e-4]--嵌入大小64--层大小[64,64,64]--lr 0.001--批大小2048--epoch 1000 输出日志：
使用cpp进行eval_score_matrix_foldout n用户=31668，n项目=38048 n相互作用=1561406 n列=1237259，n测试=324147，稀疏度=0.00130 ... 时代1[56.5s]：列车==[0.33843=0.33815+0.00028] 时代2[53.1s]：列车==[0.16253=0.16192+0.00061] ... 纪元679[104.6s+12.9s]：测试==[0.17217=0.16289+0.00929+0.00000]，召回=[0.06359]，精度=[0.02874]，ndcg=[0.05240] 提前停止触发步骤：5 log:0.06359195709228516 最佳Iter=[28]@[42815.0]召回=[0.06367]，精度=[0.02868]，ndcg=[0.05236] 亚马逊图书数据集
命令
python LightGCN.py--数据集amazon-book--regs[1e-4]--embed_size 64--layer_size[64,64,64]--lr 0.001--batch_size 8192--epoch 1000 输出日志：
使用cpp进行eval_score_matrix_foldout n_users=52643，n_items=91599 n相互作用=2984108 n列=2380730，n测试=603378，稀疏度=0.00062 ... 时代1[53.2s]：列车==[0.57471=0.57463+0.00008] 时代2[47.3s]：列车==[0.31518=0.31478+0.00040] ... 纪元779[181.7s+79.0s]：测试==0.20300=0.19434+0.00866+0.00000]，召回=[0.04120]，精度=[0.01703]，ndcg=[0.03186] 提前停止触发步骤：5 log:0.04119725897908211 最佳迭代=[33]@[49875.4]召回=[0.04123]，精度=[0.01710]，ndcg=[0.03189] 数据集
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火车.txt 列车文件。 每行都是一个用户，他/她与项目进行了积极的交互：userID\t一个itemID\n列表。
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测试.txt 测试文件（阳性实例）。 每行都是一个用户，他/她与项目进行了积极的交互：userID\t一个itemID\n列表。 请注意，在报告性能时，我们将所有未观察到的交互视为负面实例。
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用户列表.txt 用户文件。 每一行是一个用户的三元组（org_id，remap_id），其中org_id和remap_id分别表示原始数据集和我们的数据集中的用户id。
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项目列表.txt 项目文件。 每一行是一个项目的三元组（org_id，remap_id），其中org_id和remap_id分别表示原始数据集和我们的数据集中的项目id。
效率改进：
CPU上的并行采样 top-k推荐的C++评估
