该软件的名称是MAIC，它最大限度地减少了Akaike的线性回归中的信息准则（AIC）。我们实施了C语言的松弛器和分支规则。这些是从以下位置调用的SCIP公司(http://scip.zib.de/)，这是一个数学优化这些算法基于关于我们的手稿“最小化Akaike的信息标准通过混合Intger非线性程序进行线性回归分析Keiji Kimura和Hayato Waki。

cblas.h、clapack.h和SCIP(http://scip.zib.de/)要求安装MIAC。有关安装信息，请参阅他们的网站。对于例如，在ubuntu可以买到colas.h和clapack.h。

本软件中的所有样本数据均来自UCI Machine学习资源库(http://archive.ics.uci.edu/ml/).

在SCIPDIR中写入scip目录的Makefile路径然后，执行``make“来编译我们的软件。

您可以通过以下命令求解“数据”中的d1_housing.linereg

• ./bin/linereg-f数据/d1_housing.linereg

我们的软件读取数据文件的第二行。我们的数据定义如下：

• [第二行]数据数量
• [第三行]解释变量的数量
• [第4行]响应变量的索引（开始为1）
• [第五行]您的数据

有关更多详细信息，请参阅目录数据中的数据文件。