品学兼优 快速安装 在R端子中： if（！requireNamespace（“BiocManager”））{install.packages（“BiocManager”）}BiocManager:：安装（“phyloseq”） 请参见phyloseq安装页面有关更多详细信息，请参见示例。 关于改进微生物组分析的文章 麦克默迪和霍姆斯（2014）不浪费，不匮乏：为什么罕见的微生物组数据在统计上是不允许的 计算生物学10（4）：e1003531 验收前提交版本（2013年）：PDF版本2,PDF版本1 同行评议的关于phyloseq的文章 麦克默迪和霍姆斯（2014）Shiny phyloseq:具有种源追踪的交互式微生物组分析的Web应用程序.生物信息学（英国牛津）31(2), 282–283. 麦克默迪和霍姆斯（2013）phyloseq：微生物种群普查数据的可重复交互分析和图形的R包 公共科学图书馆8（4）：e61217 其他资源 phyloseq项目也有许多支持性的在线资源，包括（但可能不限于） phyloseq主页 phyloseq常见问题解答 我建议查看此页面和问题跟踪程序，发布新问题之前。 生物导体稳定释放. phyloseq问题跟踪程序 这是建议张贴的位置 （1） 功能请求（2） 错误报告（3） 理论上的考虑（4） 其他问题，反馈（5） 寻求帮助 搜索以前的帖子，并检查phyloseq常见问题解答发布新问题之前。
