https://cran.r-project.org/package=GET

这个对包裹GET（获取）提供全局包络线，可用于功能或多元数据的中心区域（例如，离群值检测、功能箱线图），对于图形蒙特卡罗和排列测试，其中测试统计量是多元向量或函数（例如，点模式和随机集的拟合优度测试、函数ANOVA、函数GLM、分布函数对应性的n样本测试），以及全局置信和预测带（例如多项式回归中的置信带、贝叶斯后验预测）。

github存储库保存了贡献的R包的当前开发版本的副本GET（获取）.

此开发版本与GET（获取）位于https://cran.r-project.org/package=GET

对于最新的官方发布GET（获取），请参阅https://cran.r-project.org/package=GET

安装的官方版本GET（获取）从CRAN启动对和类型

安装.包('GET（获取）')

最简单的安装方法GET（获取）github的库是通过遥控器包裹。起点对和类型：

要求(遥控器)安装github('myllym/GET公司')

如果您没有R库遥控器已安装，请先运行

安装.包("遥控器")

安装后，为了开始使用GET（获取），将其加载到R并查看主帮助页，其中描述了库的功能：

要求(GET（获取）)帮助('GET包装')

如果你想让vignette也工作，你也应该从“suggests”字段安装包，在您的计算机上安装MiKTeX，并使用

安装github('myllym/GET公司',构建渐晕图 = 真的)

该包装包含四个小插曲。GET小插曲概括描述了该包。启动后即可使用对和键入

图书馆("GET（获取）")渐晕("GET（获取）")

这个小插曲对应于Myllymäki和Mrkvička（2023）。

该软件包还为点模式分析的全局包络线提供了一个小插曲，可以通过启动对和打字

图书馆("GET（获取）")渐晕("点模式")

第三个小插曲描述并提供了马尔科维奇卡和梅利姆亚基（2023）的示例代码使用错误发现率（FDR）包络，

图书馆("GET（获取）")渐晕("FDRenvelopes公司")

最后，第四个小插曲，可通过

图书馆("GET（获取）")渐晕("热点分析")

显示了Mrkvička等人（2023b）提出的检测热点的方法在线性网络上可以使用GET（获取）.

所有小插曲也可在套餐网页上查看https://cran.r-project.org/package=GET

目前开发版本中提供了三个分支。GET的主要分支称为主人.

其他分支称为财务总监和分位数偏差.这个财务总监分支还包括在马尔科维奇卡和梅利姆亚基（2023年）。主要分支包括FDR信封，这些信封在马尔科维奇卡和梅利姆亚基（2023年）。这个分位数偏差分支包括全局分位数的实现Mrkvička等人（2023a）提出的回归。

要在出版物中引用GET，请使用

Myllymäki，M.和Mrkvička，T.（2023年）。获取：R.arXiv中的全球信封：1911.06583[stat.ME]https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.06583

Myllymäki，M.、Mrkvićka，T.、Grabarnik，P.、Seijo，H.和Hahn，U.（2017年）。空间过程的全局包络测试。英国皇家统计学会杂志：B系列（统计方法）79:381-404。doi:10.1111/rssb.12172http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12172（你可以在这里找到这篇文章的预印本版本：http://arxiv.org/abs/1307.0239v4)

以及合适的选择：

Myllymäki，M.、Grabarnik，P.、Seijo，H.和Stoyan，D.（2015）。标记空间点的偏差测试构造和功率比较模式。空间统计11:19-34。https://doi.org/10.1016/j.spasta.2014.11.004（您可以在此处找到文章的预打印版本：http://arxiv.org/abs/1306.1028)

Mrkvićka，T.、Soubeyrand，S.、Myllymäki，M.、Grabarnik，P.和Hahn，U.（2016年）。空间统计中的蒙特卡罗测试，以及对空间残差的应用。空间统计18，A部分：40-53。https://doi.org/10.1016/j.spasta.2016.04.05

Mrkvićka，T.、Myllymäki，M.和Hahn，U.（2017年）。多重蒙特卡罗测试，在空间点过程中的应用。统计与计算27（5）：1239-1255。https://doi.org/10.1007/s11222-016-9683-9

Mrkvićka，T.、Myllymäki，M.、Jilek，M.和Hahn，U.（2020年）。具有图形解释的功能数据的单向方差分析测试。凯贝内提卡56（3），432-458。http://doi.org/10.14736/kyb-2020-3-0432

Myllymäki，M.、Kuronen，M.和Mrkvička，T.（2020年）。测试参数模型中点模式对协变量的全局和局部依赖性。空间统计42，100436。https://doi.org/10.1016/j.spasta.2020.100436

Mrkvička，T.、Roskovec，T.和Rost，M.（2021）。功能GLM中显著性的非参数图形检验。应用概率的方法与计算23，593-612。https://doi.org/10.1007/s11009-019-09756-y

Dai，W.、Athanasiadis，S.和Mrkvička，T.（2022）。一种结合不同源和图形解释的新函数聚类方法。Intech打开。https://doi.org/10.5772/intecopen.100124

Dvořák，J.和Mrkvička，T.（2022）。一般分布独立性的图形测试。计算统计学37，671-699。https://doi.org/10.1007/s00180-021-01134-y

Mrkvička，T.、Myllymäki，M.、Kuronen，M.和Narisetty，N.N.（2022）。一般线性模型置换推理中多重检验的新方法。医学统计41（2），276-297。https://doi.org/10.1002/sim.9236

马尔科维奇卡和梅利姆亚基（2023年）。错误发现率封套。统计与计算33、109。https://doi.org/10.1007/s11222-023-10275-7

Mrkvićka，T.、Konstantinou，K.、Kuronen，M.和Myllymäki，M.（2023a）。全局分位数回归。arXiv:2309.04746[统计ME]https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.04746

Mrkvićka T.、Kraft S.、Blaíek V.、Myllymäki M.（2023b）。存在协变量的线性网络热点检测：道路碰撞数据的案例研究。提交。