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用于深度学习的Apache MXNet

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Apache MXNet是一个深度学习框架,用于效率灵活性.它允许您混合 符号和命令式编程最大化效率和生产力。MXNet的核心是一个动态依赖调度器,它可以动态自动并行符号和命令操作。在此之上的图形优化层使符号执行速度更快,内存效率更高。MXNet具有便携性和轻量级,可扩展到许多GPU和机器。

Apache MXNet不仅仅是一个深度学习项目。它是一个社区执行AI民主化任务。它是蓝图和指南用于构建深度学习系统,以及黑客对DL系统的有趣见解。

根据公寓-2.0许可证。

分行 生成状态
主人 CentOS CPU构建状态 CentOS GPU构建状态 Clang构建状态
边缘生成状态 其他生成状态 健全生成状态
Unix CPU构建状态 Unix GPU生成状态 网站生成状态
Windows CPU生成状态 Windows GPU生成状态 文档状态
v1.x版 CentOS CPU构建状态 CentOS GPU构建状态 Clang构建状态
边缘生成状态 其他生成状态 健全生成状态
Unix CPU构建状态 Unix GPU构建状态 网站生成状态
Windows CPU生成状态 Windows GPU生成状态 文档状态

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历史

MXNet是由cxxnet公司,密涅瓦、和嘌呤2。该项目反映了我们从过去的项目中学到的东西。MXNet结合了这些项目的各个方面,以实现灵活性、速度和内存效率。

陈田琪、穆莉、李玉田、林敏、王乃燕、王敏杰、肖天军、,徐冰、张池源和张郑。MXNet:一个灵活高效的异构分布式系统机器学习库.神经信息处理系统,机器学习系统研讨会,2015年