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你好👋

😄 我是斯坦福大学CS的博士生,从2022年秋季开始。

🌱 我目前正在研究基础模型和多模态模型,重点是它们的适应性、泛化和解释。

固定的

  1. 磁盘 磁盘 公共

    “发现和治疗:虚假相关性的概念软件缓解”(ICML 2023)的官方代码

    蟒蛇 32 5

  2. 总经理 总经理 公共

    “发现图形神经网络的不变原理”(ICLR 2022)的官方代码

    蟒蛇 110 13

  3. ReFine公司 ReFine公司 公共

    “图形神经网络的多训练可解释性”(NeurIPS 2021)的官方代码+GNN最新属性方法的Pytorch实现

    Jupyter笔记本 62 7

  4. 宽登/轻型GCN 广登/LightGCN 公共

    蟒蛇 464 124

  5. 富力丰/原因_阅读_组 福利丰/Causal_Reading_Group 公共

    我们将不断更新关于机器学习+因果理论的论文列表。我们还每周在内部讨论NExT++(NUS)和LDS(USTC)之间的相关论文。

    488 75

  6. 图形METRO 图形METRO 公共

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