只需按上面的图标！请注意您的更改或您创建的任何新笔记本不会持久也就是说，如果您关闭选项卡并稍后返回，所有更改都将丢失！

1. 分叉这次回购
2. 将分叉回购克隆到本地计算机
3. 如果您还没有安装docker(https://docs.docker.com/engine/install/)
4. 运行脚本./运行本地.sh
5. 将脚本输出的链接复制并粘贴到浏览器中（类似于：http://127.0.0.1:8888/？token=XXXXXX)
6. 创建要在中共享的任何笔记本笔记本电脑/文件夹（只有在该文件夹中创建的内容才会镜像回您的git存储库，所有其他文件夹都只在docker容器中“活动”。）
7. 将您创建的所有笔记本提交到git存储库并推送到GitHub。
8. 去https://mybinder.org/并输入指向分叉GitHub存储库的链接。
9. （可选）更改此自述文件和顶部徽标徽章上的链接，以便人们可以从GitHub回购直接访问您的笔记本。

示例来自笔记本电脑/Example.ipynb.

缩写形式第页。示例：
p-lang=Eng“约翰爱玛丽”

缩写形式我。示例：
我爱约翰·玛丽
将树线性化爱约翰·玛丽所有语言。

p-lang=Eng“约翰爱玛丽”|l
解析英语句子“约翰爱玛丽”，对所有语言进行线性化。

p-lang=Eng“约翰爱玛丽”|l-lang=Ger
解析英语句子“约翰爱玛丽”，将其线性化为德语。

p-lang=Eng“约翰爱玛丽”|l-树银行
解析英语句子“John loves Mary”，在树库格式：

例子:爱约翰·玛丽示例工程: "约翰爱玛丽"
示例Ger: "约翰·利布特·玛丽亚"

缩写形式及物动词。示例：
p-lang=Eng“约翰爱玛丽”|vt

可视化“约翰爱玛丽”的抽象语法树。在Jupyter笔记本中，需要为该命令添加前缀看法:

看法 p-lang=Eng“约翰爱玛丽”|vt

缩写形式副总裁。示例：
p-lang=Eng“约翰爱玛丽”|副总裁

可视化“约翰爱玛丽”的英文解析树。在Jupyter笔记本中，需要为该命令添加前缀看法:

看法 p-lang=Eng“约翰爱玛丽”|vt

缩写形式克。生成随机树。示例：

gr-数字=5|l
生成5个随机树（起始类别），线性化到所有语言。

gr-类别=NP
生成类别NP的随机树。

缩写形式gt公司。生成语法的所有树（达到一定深度）。

示例：

gt-cat=NP|l
生成NP类型的所有树，并用所有语言将其线性化。

gt|l-lang=英语
生成所有树（起始类别），并用英语将其线性化。