这是工具UBIC（基于展开的干扰检查器）的原型版本，用于在安全Petri网上检查BNDC（基于双向模拟的合成不可重复性）。BNDC属性是一种非干扰属性，旨在描述不存在不希望的信息流的特征。

其基本思想很简单：系统被视为由不同保密级别的组件组成，在最简单的情况下，高部分H直觉上应该是机密的，低部分L是公开的。根据一些选定的观察语义学，在低水平L下，通过要求H的活动不决定可见效应来捕获从H到L的信息流的缺失。在BNDC形式化中，从低水平来看，只要S单独存在，过程S就被视为无干扰，在行为上等同于S与任何并行高级流程交互。在Petri网的设置中，转换被分为两组：高转换H和低转换L。BNDC属性可以根据高转换和低转换之间的不希望的交互来表征。该工具利用了以展开语义表示的此类交互的特征，如高层到低级转换的直接因果关系以及高层和低级转换之间的直接冲突。

该工具基于Cunf，Cunf是一个工具集，用于对扩展了读弧的Petri网（也称为上下文网或c-net）进行基于展开的验证，由Cesar Rodriguez开发。

UBIC工具由以下人员开发和维护

Paolo Baldan帕多瓦大学数学系

万维网：http://www.math.unipd.it/~巴尔丹/电子邮件：baldan@math.unipd.it

阿尔贝托·卡拉罗DAIS威尼斯福斯卡里大学-巴黎迪德罗大学PPS实验室，巴黎索邦城

万维网：网址：http://www.dsi.unive.it/~阿卡拉罗/电子邮件：acarararo@dsi.unive.it

要安装UBIC，请移动到UBIC-0.1文件夹并键入以下命令：

制造所有制造距离

安装过程会将二进制文件放在“dist/bin”文件夹中，您可以将其复制到计算机中的适当位置。

ubic-0.1文件夹还包括一个文件夹

• 示例本文中提到的示例
• 二进制文件linux和mac-osx的预编译二进制文件

对于输入和输出文件格式，命令选项参见cunf文档（见下文）

输入网络必须以PEP ll_net格式表示，输出可以以内部“cuf”格式或点文件（简单或奇特）生成。

该工具可以生成e-complete前缀，或在找到第一个弱因果位置后停止。当选择花式点输出格式时，弱因果位置用红色表示。

有关文件格式的详细信息，请参阅CUNF文档。我们只提到，当定义要检查的网络（以PEP ll_net格式）时，转换的机密性级别由转换名称决定：以h开头的名称对应于高级转换，所有其他名称对应于低级转换。

在不带参数的情况下执行ubic，您将获得命令行选项的概述。

用法：ubic[OPTIONS]NETFILE

参数NETFILE是.ll_net输入文件的路径。允许的选项包括：

-一旦发现第一个薄弱的原因，立即停止并报告。

（默认情况下为禁用，因此干扰的完整前缀为

生成）

-d DEPTH展开到给定的DEPTH-o FILE输出文件中以存储展开。如果未提供，则默认为删除最后7个字符的NETFILE（扩展名为'.ll_net'）加上后缀，具体取决于选项-o-f FORMAT以格式FORMAT写入展开。可用格式：'cuf'、'dot'、'fance'。默认值为“cuf”。在“花式”格式中，弱因果地点代表用红色表示

---关于Cunf Tool---========================

Cunf Tool实际上是一组工具，用于对扩展了读弧的Petri网（也称为上下文网或c网）进行基于展开的验证。该软件包特别包含以下工具：

• cunf：构建c-网的展开；
• cna：使用cunf构造的展开来执行可达性和死锁分析；
• 诸如pep2dot或grml2pep之类的脚本可以在各种Petri网格式、展开格式等之间进行格式转换。

Cunf是用C编写的，源代码在src/和/include中。Cna是用python编写的，依赖于“ptnet”模块；两者都位于tools/文件夹中。

Cna要求Minisat解算器位于$PATH中。为了方便起见，Minisat v.2.2.0的源代码位于Minisat/文件夹中，主Makefile将为您编译它。

Cuff Tool由开发和维护

Cesar Rodríguez LSV，CNRS&ENS de Cachan 61，avenue du Président Wilson 94235 Cachan Cedex，法国

万维网：http://www.lsv.ens-cachan.fr/~z~罗德里格斯/电子邮件：cesar.rodriguez@lsv.ens-cachan.fr

手册第3节提供了有关安装的全部详细信息：

https://cunf.googlecode.com/files/user-manual-v1.6.pdf

安装过程会将所有二进制文件和库放入“dist/”文件夹中，您可以从中将它们复制到计算机中的适当位置。

键入以下命令：

制造所有制造距离

之后，将模块提供给Python

dist/lib/ptnet，

通过将其复制到依赖于安装的默认模块搜索路径所指向的任何文件夹，或环境变量PYTHONPATH所指向的任意文件夹。没有这个步骤，Cna和其他Python脚本将无法工作。

请参见https://cunf.googlecode.com/files/user-manual-v1.6.pdf

Cunf工具位于https://code.google.com/p/cunf/。您可以在终端中获取键入的最新源代码：

git克隆https://code.google.com/p/cunf/