蟒蛇错误和性能监视

需要解决的切实可行的见解蟒蛇性能瓶颈和错误。查看任何蟒蛇 异常,以便您可以诊断、修复和优化 蟒蛇调试过程。

抓住 Sentry Python SDK:

单击以复制
pip-install—升级sentint-sdk

配置DSN:

单击以复制
导入sentry_sdksentry_sdk.init(“https://<key>@sentry.io/<project>”,#将traces_sample_rate设置为1.0以捕获100%#用于性能监视的事务数。#我们建议在生产中调整此值。traces_sample_rate=1.0,)

入门很简单

抓住 Sentry Python SDK:

单击以复制
pip安装--升级sentry-sdk

配置DSN:

单击以复制
导入sentry_sdksentry_sdk.init(“https://<key>@ssentint.io/<project>”,#将traces_sample_rate设置为1.0以捕获100%#用于性能监视的事务数。#我们建议在生产中调整此值。traces_sample_rate=1.0,)

查看我们的 文档获取最新说明。

查看所有平台

如何安装蟒蛇软件开发工具包

超过90公里组织信任Sentry监视其应用程序

蟒蛇性能监控

安装Sentry后几分钟内,软件团队就可以跟踪蟒蛇 性能问题返回到性能不佳的API调用,并显示所有相关的代码错误。工程经理和开发人员现在有一个单一的工具来优化代码的性能并提供快速的客户体验。

蟒蛇使用完整堆栈跟踪进行错误监视

查看堆栈中的局部变量以查找prod错误,就像在您的开发环境中一样。更深入地反省运行时并跳转到框架中,以获取任何局部变量的附加数据。筛选和分组蟒蛇直观地消除噪音。

填写关于的空白蟒蛇错误

暴露导致每个人蟒蛇 例外:SQL查询、调试日志、网络请求、过去的错误。通过完整的版本视图改进调试工作流程,这样您就可以将错误标记为已解决并排定实时问题的优先级。

蟒蛇分析

评测可以让您查看代码的哪些部分在应用程序中消耗了最多的资源,如CPU或内存,因此您可以在最终用户体验受到影响之前对其进行优化。在任何环境(包括生产环境)中测试应用程序性能,而无需编写手动测试或大量故障排除。

尝试分析

了解测试在何处会妨碍您蟒蛇回归

快速隔离的代码覆盖范围蟒蛇在与Codecov集成发布之前,查看测试在何处可以帮助修复错误。

通过Sentry了解有关Codecov的更多信息

“解决错误的时间从几天变为几分钟。”

瓦伊迪克·卡普尔
Grofers工程副总裁

调试任何蟒蛇例外

按HTTP请求、主机名和应用程序版本等详细信息聚合错误,以查看新增内容、优先级或趋势。

分配自定义标记以重现特定于应用程序、业务和用户的错误环境。

回答最重要的问题:在哪个应用程序版本中蟒蛇错误发生了吗?是海怪吗?

常见问题解答

传统日志记录为您提供了事件的线索。其中一些事件是错误,但很多时候它们只是信息性的。Sentry从根本上不同,因为我们关注异常,换句话说,我们捕获应用程序崩溃。我们将进行更详细的讨论 在这里以及我们的 博客。

哨兵支援每一个主要部队语言、框架和库。您可以浏览其中的每一个在这里.

你可以免费开始。定价取决于每月发送Sentry的事件、交易和附件的数量。有关更多详细信息,请访问我们的定价页面.

Sentry不会影响网站的性能。

如果您查看代码中初始化Sentry时的配置选项,您会发现将其对应用程序性能的影响降至最低并没有任何意义。这是因为我们的SDK工程师团队已经在开发Sentry时考虑到了这一点。

Sentry是错误的监听器/处理程序,它异步地向Sentry.io发送错误/事件。这是非阻塞的。只有当这是一个错误时,错误/事件才会熄灭。

全局处理程序几乎没有影响,因为它们是浏览器提供的本地API。

支持资源

调试Python错误

解决蟒蛇错误具有最大效率,而不是最大努力

©版权所有2024•Sentry是注册商标
Functional Software,Inc.的。