“sarima”是用于时间序列建模的R包。

安装sarima

安装最新稳定版本属于季节自回归单整移动平均来自CRAN：

安装.包(“萨里玛”)

您可以安装开发版本属于季节自回归单整移动平均来自Github：

遥控器时间：安装github(“GeoBosh/sarima”)

概述

使用ARIMA和相关模型进行时间序列建模的函数、类和方法。该软件包的目的是为用户提供一致的界面。例如，单个函数autocorrelations（）计算各种理论和样本自相关。这是正在进行的工作，有关当前功能，请参阅文档和小插曲。函数sarima（）适用于具有趋势、外生变量和单位圆上任意根的扩展乘法季节ARIMA模型，这些根可以是固定的或估计的。

与往常一样，运行R会话可以获得参考手册和小插曲。例如，这显示了可用的小插曲：

渐晕(包装= “萨里玛”)#有哪些小插曲可用？

这些命令打开了渐晕图（名称取自上述命令的输出）：

渐晕(“白噪声测试”,包装= “萨里玛”)
渐晕(“garch_tests_example”,包装= “萨里玛”)

或者，这里有一些指向文档在线版本的链接：

• sarima在线参考手册

• 关于CRAN的sarima pdf参考手册

• 渐晕Garch和白噪声测试CRAN上

• 渐晕自相关和白噪声测试CRAN上

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