全日制博士生：可解释的开放集错误信息分类

项目描述：

该项目将开发一个开放集错误信息分类模型，解决错误信息中的几个挑战。该模型将在一个开放集（即无限数量的错误信息类别）假设下设计，该假设在错误信息类别不断演变的情况下提供稳健的类别分类性能。该模型还将提供新的类别检测功能和预测解释，以帮助事实审查员和相关专业人员发现错误信息主题的变化。该项目还将研究一些快速学习方法，以便能够快速适应模型，以应对错误信息类别的演变。

你将研究在线分析计算方法的最新进展错误信息，更具体地说，调查多语言深度学习方法。在作为学生，希望通过国家和国际会议和期刊进行传播。

在这个学生生涯中，你将在联系紧密、世界领先的自然语言处理（NLP）领域工作谢菲尔德大学的研究小组是欧洲最大的此类组织之一。

入学要求：

一个很好的本科学位（至少英国2:1荣誉学位，或国际同等学历）或一个MEng/MSc（或同等学历，或接近结业），在计算机科学或相关领域获得一流荣誉或荣誉。如果英语不是你的第一语言，你的雅思总分必须达到6.5分，每个部分不得低于6.0分。

如何申请：

要申请博士学位，必须使用研究生在线申请表直接向谢菲尔德大学提出申请。请确保指定宋兴义博士为您的导师。

https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/phd/apply/apply/应用

该表单有全面的说明供您遵循，并提供弹出式帮助。

你的研究建议应该：