引入空间隐马尔可夫模型（SHMM）来分析物种在地图集上的分布，考虑到在调查过程中可能会出现对物种的虚假观察和虚假未检测，从而模糊了物种存在与否的真实地图。真实地图的重建处理为退化像素图像的恢复，其中真实地图是隐藏在观测地图后面的一个自动逻辑模型，其归一化常数通过模拟辅助地图有效计算。在贝叶斯范式下解释了物种的分布，并开发了马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法。我们感兴趣的是非洲南部鸟类物种灰腹角雉的空间分布。许多气候和土地利用解释变量也可用：它们包含在SHMM中，其中一个子集由MCMC算法中的变异算子选择。
