多延迟系统的统计学习控制及其在ATM网络中的应用

朝基·T·阿卜杜拉;马可·阿里奥拉;弗拉基米尔·科尔钦斯基

凯贝内提卡(2001)

  • 第37卷,第3期,第[355]-365页
  • 国际标准编号:0023-5954

摘要

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由于存在多个不确定延迟,ABR类ATM网络中的拥塞控制提出了有趣的挑战。最近,概率方法和统计学习理论被证明可以为具有挑战性的控制问题提供近似解决方案。本文利用作者的一些最新结果,使用一种有效的统计算法来设计具有多个不确定传播延迟的高速通信网络的鲁棒固定结构控制器。

如何引用

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Abdallah、Chaouki T.、Ariola、Marco和Koltchinskii、Vladimir。“应用于ATM网络的多延迟系统的统计学习控制。”凯贝内提卡37.3 (2001): [355]-365. <http://eudml.org/doc/33540>.

@文章{Abdallah2001,
抽象={由于存在多个不确定延迟,ATM网络ABR类中的拥塞控制提出了有趣的挑战。最近,概率方法和统计学习理论被证明可以为具有挑战性的控制问题提供近似的解决方案。本文利用作者最近的一些结果,提出了一种有效的解决方案统计算法用于设计具有多个不确定传播延迟的高速通信网络的鲁棒、固定结构控制器。},
author={Abdallah、Chaouki T.、Ariola、Marco、Koltchinskii、Vladimir},
日志={Kybernetika},
关键词={多个不确定延迟;统计学习理论;多个不确定延迟;统计学习理论},
语言={eng},
数字={3},
页数={[355]-365},
publisher={信息理论与自动化研究所AS-CR},
title={应用于ATM网络的多延迟系统的统计学习控制},
url={http://eudml.org/doc/33540},
体积={37},
年份={2001},
}

TY-JOUR公司
AU-Abdallah,Chaouki T。
澳大利亚-阿里奥拉,马尔科
非盟-弗拉基米尔·科尔钦斯基
TI-应用于ATM网络的多延迟系统的统计学习控制
JO-凯贝内提卡
2001年上半年
PB-AS CR信息理论与自动化研究所
VL-37
IS-3标准
SP-【355】
EP-365
由于存在多个不确定延迟,ABR类ATM网络中的AB-拥塞控制提出了有趣的挑战。最近,概率方法和统计学习理论被证明可以为具有挑战性的控制问题提供近似解决方案。本文利用作者的一些最新结果,使用一种有效的统计算法来设计具有多个不确定传播延迟的高速通信网络的鲁棒固定结构控制器。
洛杉矶-eng
KW——多重不确定延迟;统计学习理论;多重不确定时滞;统计学习理论
UR-(欧元)http://eudml.org/doc/33540
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