方差参数未知回归模型的线性化条件

安娜·延契奥娃。“具有未知方差参数的回归模型的线性化条件。”数学应用45.2（2000）：145-160<http://eudml.org/doc/33053>.

@文章{Jenčová2000，
摘要={在非线性回归模型的情况下，已经开发了获得参数估计值的方法和程序。这些方法比所考虑的模型为线性时使用的程序复杂得多。此外，与线性情况不同，所得估计值的性质未知，通常取决于真实值估计参数的值。有时可以用线性模型近似非线性模型，并使用更先进的线性方法，但需要一些程序来识别这种情况。考虑到用户的要求，试图找到这样一个程序，如，所示，其中假设存在参数的先验信息。这里提出了一些线性化准则，并定义了线性化域，即满足这些准则的参数空间中的域。本文的目的是使用类似的方法，在方差参数未知的局部二次模型情况下，找到模型线性化的简单条件。还导出了模型的固有非线性检验和该参数的无偏估计。}，
author={延契奥娃，安娜}，
journal={数学应用}，
关键词={非线性回归模型；线性化域；线性化条件；非线性回归模型，线性化域，线性化条件}，
语言={eng}，
数字={2}，
页数={145-160}，
publisher={捷克共和国科学院数学研究所}，
title={方差参数未知的回归模型的线性化条件}，
url={http://eudml.org/doc/33053},
体积={45}，
年份={2000}，
}

TY-JOUR公司
AU-安娜·延契奥娃
TI-方差参数未知的回归模型的线性化条件
JO-数学应用
2000年上半年
PB-捷克共和国科学院数学研究所
VL-45
IS-2
SP-145
EP-160
AB-在非线性回归模型的情况下，已经开发了获得参数估计值的方法和程序。如果所考虑的模型是线性的，那么这些方法比使用的程序复杂得多。此外，与线性情况不同，所得估计量的性质未知，通常取决于估计参数的真实值。有时可以用线性模型近似非线性模型，并使用更先进的线性方法，但需要一些程序来识别这种情况。考虑到用户的要求，试图找到这样一个程序，如，所示，其中假设存在参数的先验信息。这里提出了一些线性化准则，并定义了线性化域，即满足这些准则的参数空间中的域。本文的目的是使用类似的方法，在方差参数未知的局部二次模型情况下，找到模型线性化的简单条件。还导出了模型的固有非线性检验和该参数的无偏估计。
洛杉矶-eng
KW——非线性回归模型；线性化域；线性化条件；非线性回归模型；线性化域；线性化条件
UR-（欧元）http://eudml.org/doc/33053
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