EM算法及其近似推广
圣埃芬·克雷蒂安;阿尔弗雷德·奥·赫罗
ESAIM:概率与统计(2008)
- 第12卷,第308-326页
- 国际标准编号:1292-8100
本文从以下几个方面分析了著名的EM算法近点算法的观点。更准确地说,我们研究了[Chretien and Hero(1998)]中引入的一种新型EM过程泛化,称为Kullback-proximal算法。最近的框架允许我们证明新的关于簇点的结果。一个重要贡献是对一些簇点位于参数空间边界的情况进行了详细分析。
Chrétien,Stéphane和Hero,Alfred O.,“关于EM算法及其近似推广。”ESAIM:概率与统计12 (2008): 308-326. <http://eudml.org/doc/250388>.
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摘要={本文从以下几个方面分析了著名的EM算法近点算法的观点。更准确地说,我们研究了[Chretien and Hero(1998)]中引入的一种新型EM过程泛化,称为Kullback-proximal算法。最近的框架允许我们证明新的关于簇点的结果。一个重要贡献是对一些簇点位于参数空间边界的情况进行了详细分析。},
作者={Chrétien,Stéphane,Hero,Alfred O.},
journal={ESAIM:概率与统计},
关键词={最大似然估计(MLE);EM算法;近点算法;Karush-Kuhn-Tucker条件;混合密度;竞争风险模型;最大似然估算(MLE,
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TY-JOUR公司
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非盟英雄,阿尔弗雷德·O。
TI-On EM算法及其近端推广
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AB-公司本文从以下几个方面分析了著名的EM算法近点算法的观点。更准确地说,我们研究了[Chretien and Hero(1998)]中引入的一种新型EM过程泛化,称为Kullback-proximal算法。最近的框架允许我们证明新的关于簇点的结果。一个重要贡献是对一些簇点位于参数空间边界的情况进行了详细分析。
洛杉矶-eng
KW——最大似然估计(MLE);EM算法;近点算法;卡鲁什-库恩-塔克条件;混合料密度;竞争风险模型;最大似然估计;期望与最大化(EM)算法;近点算法
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