上随机陷阱间随机游动的标度极限d日

Jean-Christophe Mourrat女士

《国际卫生组织概率统计年鉴》(2011)

  • 第47卷,第3期,第813-849页
  • 国际标准编号:0246-0203

摘要

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将正值τx赋给每个x∈d、 我们研究了加权测度(τx)的最近邻随机游动,它是可逆的,通常称为“Bouchaud陷阱模型”。我们假设这些权重是独立的、同分布的和不可积的随机变量(带多项式尾部),并且d≥5。我们得到了模型的猝灭次扩散标度极限,该极限是分数动力学过程。我们首先将随机游动表示为随机电导中随机游动的时间变化。然后,我们重点证明时间变化在退火测度下收敛到稳定的从属子。这是使用先前关于通过随时间变化的随机行走观察到的环境的混合特性的结果来实现的。

如何引用

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Jean-Christophe穆拉特。“随机陷阱中随机游动的缩放限制d.“《国际卫生组织概率统计年鉴》47.3 (2011): 813-849. <http://eudml.org/doc/242850>.

@文章{Mourrat2011,
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author={Mourrat,Jean-Christophe},
journal={《国际卫生组织年鉴》概率与统计},
关键词={随机环境中的随机行走;陷阱模型;稳定过程;分数动力学},
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TY-JOUR公司
AU-穆拉特,Jean-Christophe
TI-随机陷阱中随机游动的缩放极限d日
JO-《爱尔兰H.P.概率与统计年鉴》
2011年上半年
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AB-将正值τx赋给每个x∈d、 我们研究了加权测度(τx)的最近邻随机游动,它是可逆的,通常称为“Bouchaud陷阱模型”。我们假设这些权重是独立的、同分布的和不可积的随机变量(带多项式尾部),并且d≥5。我们得到了模型的猝灭次扩散标度极限,该极限是分数动力学过程。我们通过将随机游走表示为随机电导之间随机游走的时间变化来开始我们的证明。然后,我们重点证明时间变化在退火测度下收敛到稳定的从属子。这是通过使用之前关于时间变化随机行走所观察到的环境混合特性的结果来实现的。
洛杉矶-eng
KW——随机环境中的随机行走;圈闭模型;稳定过程;分数动力学
UR-(欧元)http://eudml.org/doc/242850
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