加速昂贵贝叶斯计算的向量操作–教程指南

贝叶斯统计中的许多应用程序都需要大量的计算。然而，它们通常具有内在的并行性，这使得它们成为现代大规模并行处理器的主要目标。多核和分布式计算在贝叶斯社区中得到了广泛的应用，然而，很少有人关注使用大多数现代CPU上可用的单指令多数据（SIMD）操作的细粒度并行化。在这项工作中，我们使用标准编程库实际演示了SIMD方法对几个主题贝叶斯应用程序的实用性。使用C编程语言，我们表明SIMD可以提高单核浮点运算性能，比标量C码提高6倍，比优化R码提高25倍以上。这样的改进会增加通过多核处理所获得的任何收益。我们说明了SIMD在加速贝叶斯计算方面的潜力，并为读者提供了开发现代大规模并行处理环境的技术。