电气与计算机工程及统计与机器学习中心副教授
Omenn-Darling生物工程研究所计算机科学附属学院

王梦迪是普林斯顿大学电气与计算机工程系和统计与机器学习中心的副教授。她还隶属于普林斯顿大学ML理论小组计算机科学系。她是DeepMind、IAS和Simons理论计算机科学研究所的访问研究科学家。她的研究重点是机器学习、强化学习、生成性人工智能、科学和智能系统应用的人工智能。2013年，Mengdi获得了麻省理工学院电气工程和计算机科学博士学位，她隶属于信息和决策系统实验室，由Dimitri P.Bertsekas担任顾问。在此之前，她在清华大学自动化系获得学士学位。蒙迪于2016年获得数学优化学会持续优化青年研究员奖（每三年颁发一次），2016年获得普林斯顿SEAS创新奖，2017年获得NSF职业奖、2017年获得谷歌教师奖，2018年获得麻省理工学院技术评论35岁以下创新奖（中国地区），2022年WAIC云帆奖，2024年AACC唐纳德·埃克曼奖。她担任ICLR 2023项目主席和Neurips高级AC，ICML，COLT，哈佛数据科学评论，运筹学副主编。研究得到了NSF、AFOSR、NIH、ONR、Google、Microsoft C3.ai、FinUP、RVAC Medicines的支持。

蒙迪的研究小组研究机器学习理论、强化学习、生成性人工智能、科学人工智能和智能系统应用。