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研究文章

移动度量在移动自组网用户移动模式识别中的适用性研究

出版:2013年11月3日出版历史

摘要

本文提出了一组移动度量,用于通过决策树算法生成监督分类学习方法,目的是识别移动自组网中的用户移动模式。由几个著名的移动性模型生成的数百个场景被用于训练和测试监督算法。最合适的分类模型的准确率为99.20%,Kappa指数为0.991,表明该分类模型与实际分类之间具有较高的一致性。

工具书类

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索引术语

  1. 移动度量在移动自组网用户移动模式识别中的适用性研究

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                封面图片ACM会议
                MobiWac’13:第11届ACM移动管理和无线接入国际研讨会会议记录
                2013年11月
                168页
                国际标准图书编号:9781450323550
                内政部:10.1145/2508222

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                出版商

                计算机协会

                美国纽约州纽约市

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                • 出版:2013年11月3日

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