描述了一种自动评估微批次（400 nl）蛋白质结晶试验的技术。该方法解决了亚微升尺度下引入的分析问题，包括不均匀照明和不规则液滴边界。使用带有两层网格拓扑结构的环形概率图形模型从井中分割液滴。使用Radon变换提取直边特征，使用一组相关滤波器提取微晶特征，从液滴图像中提取23个特征向量。图像分类是通过对其特征向量进行线性判别分析来实现的。将自动方法的结果与人类专家对32个1536孔板的结果进行了比较。该方法以人类标记图像为背景，对图像进行分类，准确率为85%，ROC得分为0.84。该结果与实验重复率（87%）进行了比较。被错误归类为晶体阳性的图像中有各种各样的斑点沉淀物，类似于微晶、皮肤效应或人类专家错误标记的真实晶体。许多被错误归类为晶体阴性的图像都包含非常精细的晶体特征或缺乏直边的树枝晶。这些错误分类的特征说明了改进该方法的方向。
