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气候影响研究中的测试与证明

作者 塞扎尔·伊奥内斯库, 帕特里克·詹森



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LIPIcs公司。类型2011.41.pdf
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作者详细信息

塞扎尔·伊奥内斯库
帕特里克·詹森

引用为获取BibTex

Cezar Ionescu和Patrik Jansson。气候影响研究中的测试与验证。在第18届国际证明类型和程序研讨会上(2011年类型)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第19卷,第41-54页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2013)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.TYPES.2011.41

摘要

在气候影响研究的某些领域,自然会出现高阶特性。例如,“脆弱性措施”对于评估各个区域和实体对气候变化的脆弱性至关重要,必须满足某些条件,这些条件最好通过量化适当类型的所有增加功能来表示。众所周知,这种特性很难测试。然而,对于实际使用的度量,将属性编码为依赖类型并证明其正确是很容易的。此外,在科学编程中,人们通常对“直到暗示”的正确性感兴趣:例如,如果使用实数而不是浮点值,程序就会按预期工作。这样的反事实是不可能测试的,但同样,它们可以很容易地编码为类型并被证明。我们展示了在实际漏洞评估中遇到的此类情况的示例(用Agda编码)。
关键词
  • 依赖型编程
  • 特定领域的语言
  • 气候影响研究
  • 形式化

韵律学

问题/备注/反馈
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