摘要：在本文中，我们提出了一种新的时空模型，该模型具有以位置-尺度结构为特征的个体随机效应，允许我们在分位数回归框架中灵活地捕捉空间特定因素的纯影响。第一阶段提出时空效应的高斯拟最大似然估计，第二阶段构造加权条件分位数估计，用于研究与空间特定属性相关的随机效应的条件分位数。我们验证了两阶段混合估计的有效性，并建立了估计量的渐近性质。我们的模拟研究结果表明，所提出的估计程序在有限样本的不同场景下表现良好。最后，我们将该方法应用于中国空气质量的实际案例研究数据。

关键词和短语：动态空间自回归模型，混合估计，分位数回归，拟最大似然估计，随机效应。