统计及其接口

第13卷（2020年）

数字2

抽样高维表及其在评估连锁不平衡中的应用

页：157 – 166

内政部：https://dx.doi.org/10.4310/SII.2020.v13.n2.a2

作者

Robert D.Eisinger（美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学统计科学系）

Xiao Su（美国北卡罗来纳州夏洛特富国银行）

陈玉国（美国伊利诺伊大学厄本那-香槟分校统计系）

摘要

我们提出了一种顺序重要性抽样策略，用于对具有固定单向边距的高维表进行抽样。该方法的建议分布是通过采用文献中可用表格总数的近似值来构建的。我们将该方法应用于估计表格总数和评估多标记遗传数据中的连锁不平衡，表格表示单倍型计数数据。我们在这些实际的、真实的示例中演示了高效和准确的性能。该方法可以应用于任何感兴趣的具有固定单向裕度的均匀采样高维表的情况。详细推导见附录。

关键词

计数问题，精确检验，高维表，连锁不平衡，蒙特卡罗方法，序贯重要性抽样。

2019年4月12日收到

收到修订日期：2019年7月27日

2019年9月18日接受

2020年1月30日出版