数学科学中的传播

第17卷（2019年）

数字5

为纪念David Shen Ou Cai教授

猴子初级视觉皮层大规模建模的演变，V1：理解皮层功能的步骤

页：1387 – 1406

内政部：https://dx.doi.org/10.4310/CMS.2019.v17.n5.a10

作者

Lai Sang Young（美国纽约州纽约市纽约大学数学科学学院）

Louis Tao（北京大学蛋白质工程和植物基因工程国家实验室生物信息学中心，中国北京；北京大学定量生物学中心，北京）

Michael Shelley（美国纽约州纽约市纽约大学Courant数学科学研究所）

Robert Shapley（美国纽约大学神经科学研究所神经科学中心和Courant数学科学研究所）

Aaditya Rangan（美国纽约州纽约市纽约大学数学科学学院）

David W.McLaughlin（美国纽约州纽约市纽约大学坎登工程学院科朗数学科学研究所、神经科学中心和朗根医学中心神经科学研究所）

摘要

在过去的二十年里，纽约大学的数学家和神经科学家开发了几套大型计算模型，用于研究猕猴初级视觉皮层层。在这里，我们提供了这些模型的概述，按照每个模型所解决的有关皮层处理的具体问题来组织。每个模型都是根据可用的解剖和生理数据建立的；而不是通过在模型中建立关于专门设计成使网络能够产生期望的响应特性的理论机制的网络假设。此外，我们的目标是使用一个具有固定结构和一组参数的综合网络对所有实验进行建模。然后，单个神经元和神经元群的响应特性从这个实验约束模型中显现出来。这篇综述是献给David Cai教授的，他在这里描述的几个模型中发挥了领导作用。我们很幸运在过去二十年里有机会与他合作。

关键词

视觉神经科学、计算建模、方向调整

2010年数学学科分类

60层10

2019年4月2日收到

2019年9月6日接受

2019年12月6日出版