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多个均匀拟阵的相关舍入与多标签分类

作者 沙哈尔·陈, 多坦·迪·卡斯特罗, 佐哈尔·卡宁, 莉安·莱温·伊坦, 约瑟夫·内尔, 罗伊·施瓦茨



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LIPIcs公司。ICALP.2017.34.pdf
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作者详细信息

沙哈尔·陈
多坦·迪·卡斯特罗
佐哈尔·卡宁
莉安·莱温·伊坦
约瑟夫·内尔
罗伊·施瓦茨

引用为获取BibTex

Shahar Chen、Dotan Di Castro、Zohar Karnin、Liane Lewin-Eytan、Joseph(Seffi)Naor和Roy Schwartz。多个均匀拟阵的相关舍入和多标签分类。第44届国际自动化、语言和编程学术讨论会(ICALP 2017)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第80卷,第34:1-34:15页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2017)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2017.34

摘要

我们引入相关随机相关舍入,其中,给定多个点y^1,。。。,在某些多面体P\subseteq[0,1]^k中,目标是同时将每个y^i四舍五入到P中的某个积分z^i,同时保留点之间的边值和期望距离。除了本身是一个自然问题外,相关的随机相关舍入问题还受到机器学习中出现的多标签分类应用的驱动,例如网页分类、图像语义标记和功能基因组学。这项工作的结果可以概括如下:(1)我们提出了一种算法,用于解决一致拟阵中相关随机相关舍入问题,同时只损失距离中的一个因子O(log{k})(k是地面集的大小);(2) 我们引入了一个新的多标签分类问题,即度量多标签问题,它抓住了上述应用。对于度量多标记的一般情况,我们给出了一个(真)O(log{k})-近似,对于可以分配给对象的标签数量没有限制的特殊情况,我们提出了一个紧2-近似。
关键词
  • 近似算法
  • 随机舍入
  • 相关舍入
  • 公制标签
  • 分类

韵律学

工具书类

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