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分布式环境中的综合

作者 伯恩德·芬克贝纳, 保罗·哥尔斯

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LIPIcs公司。FSTTCS.2017.28.pdf
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伯恩德·芬克贝纳
保罗·哥尔斯

引用为获取BibTex

Bernd Finkbeiner和Paul Gölz。分布式环境中的合成。第37届IARCS软件技术和理论计算机科学基础年会（FSTTCS 2017）。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第93卷，第28:1-28:14页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2018）
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2017.28

摘要

反应系统综合的大多数方法都是根据具有完全观测的两层博弈来研究问题。然而，在许多应用程序中，系统的环境由几个不同的实体组成，并且系统必须主动与这些实体通信，以便获得环境中可用的信息。在本文中，我们将这样的环境建模为一个球员团队，并跟踪每个球员已知的信息。这允许我们合成与分布式环境交互的程序，并利用多个交互信息源。分布式环境中的综合问题对应于求解一类特殊的Petri博弈，即在Petri网上进行的多层博弈，其中网络具有代表系统的可分辨标记和代表环境的任意数量的标记。虽然一般来说，即使Petri对策的可判定性也是一个悬而未决的问题，但我们证明，对于具有最多两个环境标记的网络，分布式环境中的综合问题可以在多项式时间内得到解决。对于任意但固定数量的三个或更多环境令牌，问题是NP完全。如果环境令牌的数量随着网络的大小而增加，则问题是EXPTIME-complete。
关键词
  • 反应合成
  • 分布式信息
  • 因果记忆
  • Petri网

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