层析成像反问题:数学挑战和新应用

  • 西蒙·阿里奇

    英国伦敦大学学院
  • 马丁汉堡

    德国纽伦堡爱尔兰根大学
  • 伯纳黛特·哈恩

    德国斯图加特大学
  • 埃里克·托德·奎托

    美国梅德福德塔夫茨大学
层析成像反问题:数学挑战和新应用
下载PDF

A类 订阅 需要访问此文章.

摘要

这次研讨会汇集了研究层析成像相关数学问题的研究人员,特别强调了新的应用和相关的数学挑战。研讨会上提出的各个问题的例子包括康普顿相机层析成像或耦合物理成像、分辨率和混叠、矢量和张量场层析成像、衍射层析成像、磁粉层析成像和有限数据,所有这些都是由许多现代应用所驱动的。在解决层析成像逆问题时,这些主题得到了新的算法策略的补充,例如随机方法和机器学习技术。将致力于这些不同数学问题的数学和科学研究人员聚集在一起,创造了富有成效的交流,带来了新颖的想法,并对该领域的未来产生了巨大影响。

引用本文

Simon R.Arridge、Martin Burger、Bernadette Hahn、Eric Todd Quinto,《层析逆问题:数学挑战和新应用》。Oberwolfach Rep.20(2023),第2号,第1105-1194页

内政部10.4171/OWR/2023/21