混合整数非线性优化:现代数学的孵化器

  • 利奥·利贝蒂

    法国帕莱索Ecole Polytechnique
  • 塞巴斯蒂安·萨格尔

    德国马格德堡奥托·冯·盖里奇大学
  • 安吉丽卡·维格尔

    奥地利克拉根福阿尔卑斯大学
混合整数非线性优化:现代数学封面孵化器
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摘要

第二届MFO Oberwolfach混合整数非线性规划研讨会于2019年6月2日至8日举行。MINLP是最难的数学规划(MP)问题类之一,涉及非线性函数以及连续和整数决策变量。MP是一种描述优化问题的形式化语言,传统上是运筹学(OR)的一部分,它本身就是数学、计算机科学、工程和计量经济学的交叉点。科学计划涵盖了三个已宣布的领域(近似层次、混合整数非线性最优控制和处理不确定性),包括各种教程、讲座、简短的研究公告和特别的“开放问题”会议。

引用这篇文章

Leo Liberti,Sebastian Sager,Angelika Wiegele,混合整数非线性优化:现代数学的孵化场。Oberwolfach Rep.16(2019),第2期,第1573-1637页

DOI程序10.4171/OWR/2019/26