期刊销售欧文第16卷第2期第1573-1637页混合整数非线性优化:现代数学的孵化器利奥·利贝蒂法国帕莱索Ecole Polytechnique塞巴斯蒂安·萨格尔德国马格德堡奥托·冯·盖里奇大学安吉丽卡·维格尔奥地利克拉根福阿尔卑斯大学下载PDFA类 订阅 需要访问此文章.摘要第二届MFO Oberwolfach混合整数非线性规划研讨会于2019年6月2日至8日举行。MINLP是最难的数学规划(MP)问题类之一,涉及非线性函数以及连续和整数决策变量。MP是一种描述优化问题的形式化语言,传统上是运筹学(OR)的一部分,它本身就是数学、计算机科学、工程和计量经济学的交叉点。科学计划涵盖了三个已宣布的领域(近似层次、混合整数非线性最优控制和处理不确定性),包括各种教程、讲座、简短的研究公告和特别的“开放问题”会议。引用这篇文章Leo Liberti,Sebastian Sager,Angelika Wiegele,混合整数非线性优化:现代数学的孵化场。Oberwolfach Rep.16(2019),第2期,第1573-1637页DOI程序10.4171/OWR/2019/26