物联网涉及领域广泛，应用场景复杂多样。物联网任何环节的安全防御失败都可能导致巨大的信息泄漏和不可估量的损失。物联网安全问题影响和制约着其应用前景，已成为物联网领域的热点之一。ONS（对象命名服务）负责将功能从EPC代码信息映射到URI（统一资源标识符）。近年来，越来越多的学者对ONS的安全机制进行了广泛的研究。本文的目的是将著名的心理模型Rasch应用于ONS解析安全技术。通过观察过去的解析结果，可以计算ONS的解析能力和EPC代码的难度。根据ONS解析能力和EPC代码难度的差异，该模型可以预测ONS未来解析实现物联网寻址隐私保护目的的概率。通过仿真和Ministep软件验证了模型的可行性。
引用：王胡庆、冯翔、赵文兵、孙志新。基于Rasch模型的ONS分辨率预测[J]。数学生物科学与工程，2019，16（6）：6683-6695。doi:10.3934/月.2019333
摘要
物联网涉及领域广泛，应用场景复杂多样。物联网任何环节的安全防御失败都可能导致巨大的信息泄漏和不可估量的损失。物联网安全问题影响和制约着其应用前景，已成为物联网领域的热点之一。ONS（对象命名服务）负责将功能从EPC代码信息映射到URI（统一资源标识符）。近年来，越来越多的学者对ONS的安全机制进行了广泛的研究。本文的目的是将著名的心理模型Rasch应用于ONS解析安全技术。通过观察过去的解析结果，可以计算ONS的解析能力和EPC代码的难度。根据ONS解析能力和EPC代码难度的差异，该模型可以预测ONS未来解析实现物联网寻址隐私保护目的的概率。通过仿真和Ministep软件验证了模型的可行性。
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