现有的弱硬实时调度算法不能保证长度大于固定窗口大小的执行序列的满足率。因此，本文基于(米，对)约束条件下，提出了一种称为CDBS（cutdown-based scheduling）的算法。由于对的可满足性的判别(米，对)约束需要遍历任务的整个执行序列，这是非常困难和不可行的。为此，本文介绍了一种高效的序列裁剪算法，并证明了算法的正确性。本文使用适当的数据结构，使得判断的复杂性与序列的长度无关。实验结果表明了该方法的有效性。此外，本文还将CDBS与其他经典算法，如EDF（最早截止时间优先）、DBP（基于距离的优先级）、DWCS（动态窗口约束调度）进行了比较，结果表明了其优越性。