摘要
我们考虑离散分布的贴近性测试问题。目标是区分两个样本是否来自同一个未指定的分布,或者它们各自的分布是否在-规范。在本文中,我们将重点放在使利率适应基础分布的形状上,即我们考虑局部极小极大集。据我们所知,我们提供了分离距离到对数因子的第一个局部最小最大比率,以及实现该比率的测试。从这个比率来看,在广泛的情况下,接近性测试比相关的单样本测试问题要困难得多。
资金筹措表
A.Carpentier的工作部分得到了德国Forschungsgemeinschaft(DFG)Emmy Noether拨款MuSyAD(CA 1488/1-1)、DFG-314838170、GRK 2297 MathCoRe、DFG GRK 2433 DAEDALUS、DFG CRC 1294“数据同化”项目A03的支持,以及UFA-DFH通过法国German Doktorandenkolleg CDFA 01-18的支持。
鸣谢
作者感谢匿名裁判、副主编和主编的建设性意见,这些意见提高了本文的质量。
引用
下载引文
Joseph Lam Weil。
亚历山德拉·卡彭提尔(Alexandra Carpentier)。
Bharath K.Sriperumbudur。
“离散分布贴近性测试的局部极小极大率。”
伯努利
28
(2)
1179 - 1197,
2022年5月。
https://doi.org/10.3150/21-BEJ1382
问询处
收到日期:2020年3月1日;修订日期:2021年6月1日;发布日期:2022年5月
欧几里德项目首次推出:2022年3月3日
数字对象标识符:10.3150/21-BEJ1382
关键词:紧密性测试,复合材料试验,离散分布,假设检验,实例最优,局部极小极大最优性,双样本
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