在生存分析、流行病学和相关领域，人们对双截断数据的统计方法越来越感兴趣。在区间抽样和其他抽样方案中出现双重截断，指目标变量受到两个（左和右）随机观察限的情况。双截断数据需要对观测偏差进行特定修正，这会影响各种设置，包括边际和多元分布的估计、回归问题和多状态模型。本文介绍了双截断数据的多元Efron–Petrosian积分。当目标是估计涉及双截断变量和协变量的一般变换的平均值时，这些积分自然会产生。导出了Efron–Petrosian积分作为i.i.d.项之和的渐近表示，并由此建立了一致性和分布收敛性。作为副产品，给出了边际非参数极大似然估计量及其相应加权过程的一致i.i.d.表示。本文介绍了相关分析、回归和竞争风险模型的应用。还报道了一项模拟研究。