2020年第15卷第1期

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ISSN:2157-5452(电子版)
ISSN:1559-3940(印刷版)
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随机的有效的Stein变分梯度下降取样

李磊、李应州、刘建国、刘子步和尖峰

第15卷(2020年),第1期,37–63
摘要

我们在这项工作中提出了RBM-SVGD,这是Stein变分梯度的随机版本从给定概率测度有效采样的下降(SVGD)方法因此,对贝叶斯推理很有用。方法是应用随机批处理方法Jin等人提出的相互作用粒子系统(RBM)。到相互作用的粒子SVGD中的系统。在保持SVGD行为的同时,它减少了计算量成本,尤其是当交互内核具有长范围时。我们证明这种方法产生的粒子的边缘分布收敛于固定时间下Wasserstein-2距离下相互作用粒子系统的边缘间隔[0,T型].数值算例验证了新版本SVGD的有效性。

关键词
随机批处理方法,RBM-SVGD,非参数变分推理,KL散度,再生核Hilbert空间,MCMC公司
2010年数学学科分类
一次:62D05、65C35
里程碑
收到日期:2019年4月10日
修订日期:2019年11月12日
接受日期:2019年12月14日
发布日期:2020年6月3日
作者
李雷(Lei Li)
数学学院科学
自然科学研究所
科学与工程计算部重点实验室教育类
上海交通大学
上海
中国
李应州
数学系
杜克大学
北卡罗来纳州达勒姆
美国
刘建国
数学系
物理系
杜克大学
北卡罗来纳州达勒姆
美国
刘子步
数学系
杜克大学
北卡罗来纳州达勒姆
美国
陆建峰
数学系
物理系
化学系
杜克大学
北卡罗来纳州达勒姆
美国