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全息梯度双向列联表方法
Yoshihito Tachibana、Yoshiaki Goto、Tamio Koyama和高山伸树
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第11卷(2020年),第2期,125–153
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摘要
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完整梯度法给出了一种高效准确的算法计算归一化常数及其导数。我们应用完整力学条件泊松分布或多项式分布情况下的梯度法双向列联表。我们在计算机代数或为了进行有效和准确的评估,我们使用了其他一些技巧,并将它们与讨论它们的实现。我们还讨论了从条件最大似然估计的角度来看的分布。我们将感兴趣的参数和讨厌的参数分解为具有任意零单元的一般双向列联表的sigma代数模式。
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关键词
完整梯度法,双向列联表,模块法,条件最大似然估计
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2010年数学科目分类
初级:33C90、65Q10、62B05、62H17
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里程碑
收到日期:2018年6月14日
修订日期:2020年1月5日
接受日期:2020年3月24日
发布时间:2020年12月28日
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