CUNI公司在WMT公司23一般翻译任务：机器翻译和遗传算法

约瑟夫·乔恩,马丁·波普尔,Ondřej Bojar公司

摘要
本文介绍了查尔斯大学团队对WMT23通用翻译任务（英语到捷克语和捷克语到乌克兰语的翻译方向）的贡献。我们的主要提交文件CUNI-GA是对另外两个提交的系统CUNI-Transformer和CUNI-DocTransformer生成的候选翻译应用新的n最佳列表重新排序和修改方法的结果（文档级翻译仅用于英语→ 反恐精英方向）。我们的方法使用遗传算法和MBR解码来搜索给定度量（在我们的示例中，是ChrF、BLEU、COMET22-DA和COMET22-QE-DA的加权组合）下的最佳翻译。我们提交的文件是在受限轨道上的第一份，在各种自动指标上显示了与顶级无约束系统相比的竞争力。
选集ID：
2023年wmt-1.8
体积：
第八届机器翻译会议记录
月份：
十二月
年份：
2023
地址：
新加坡
编辑：
菲利普·科恩,巴里·哈多,汤姆·科米,克里斯托夫·蒙兹
地点：
WMT公司
SIG公司：
SIGMT公司
出版商：
计算语言学协会
注：
页码：
119–127
语言：
网址：
https://aclantology.org/2023.wmt-1.8
内政部：
10.18653/v1/2023.wmt-1.8
比比键：
引用（ACL）：
Josef Jon、Martin Popel和Ondřej Bojar。2023WMT23通用翻译任务中的CUNI：机器翻译和遗传算法.英寸第八届机器翻译会议记录，第119-127页，新加坡。计算语言学协会。
引用（非正式）：
WMT23通用翻译任务中的CUNI：机器翻译和遗传算法（Jon等人，WMT 2023）
复制引文：
PDF格式：
https://aclantology.org/2023.wmt-1.8.pdf
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