@正在进行{zhu-etal-2021仪表板,title=“缓解{COVID}-19 Misinfodemic的仪表板”,author=“朱正元和孟、凯文和Caraballo、Josue和贾拉达特、以色列和石、肖和张泽瑜Akrami、Farahnaz和廖、浩进、阿尔斯兰、法特玛和希门尼斯、达米安和Saeef、Mohanmmed Samiul和Pathak、Paras和李成凯”,editor=“Gkatzia、Dimitra和Seddah,Djam{\ee}“,booktitle=“计算语言学协会欧洲分会第十六届会议记录:系统演示”,月份=4r,年=“2021”,address=“在线”,publisher=“计算语言学协会”,url=“https://aclantology.org/2021.eacl-demos.12”,doi=“10.18653/v1/2021.eacl-demos.12”,pages=“99--105”,抽象=“本文描述了我们正在进行的项目中实现的当前里程碑,该项目旨在了解对推特上新冠肺炎误传的监测、影响和干预。具体来说,它引入了一个公共仪表板,除了在交互式地图和导航面板中显示病例数外,还提供了一些独特的在其他地方找不到ue功能。特别是,该仪表盘使用了一个精心策划的新冠肺炎相关事实目录,并揭露了错误信息,它显示了用户选择的美国地理区域内推特用户从该目录中获得的最流行信息。本文解释了如何使用BERT模型将推文与事实和错误信息进行匹配,并检测他们对此类信息的立场。本文还讨论了分析错误信息时空传播的初步实验结果。”,}
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[缓解新冠肺炎疫情的仪表板](https://aclcollectory.org/2021.eacl-demos.12)(朱等人,EACL 2021)
国际计算语言学协会
- Zhung Yuan Zhu、Kevin Meng、Josue Caraballo、Israa Jaradat、Xiao Shi、Zeyu Zhang、Farahnaz Akrami、Haojin Liao、Fatma Arslan、Damian Jimenez、Mohanmmed Samiul Saeef、Paras Pathak和Chengkai Li.2021。缓解新冠肺炎疫情的仪表盘.英寸计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录:系统演示,第99–105页,在线。计算语言学协会。