用于缓解-19 Misinfodemic公司

朱正元,孟凯文(Kevin Meng),何苏·卡拉巴洛,以色列贾拉达,小石,张泽瑜,法拉纳斯·阿克拉米,廖浩锦,法塔玛·阿斯兰,达米安·希梅内兹,穆罕默德·萨米乌尔·塞夫,帕拉斯·帕塔克,李成凯


摘要
本文描述了我们正在进行的项目中实现的当前里程碑,该项目旨在了解对推特上新冠肺炎误传的监测、影响和干预。具体来说,它引入了一个公共仪表板,除了在交互式地图和导航面板中显示案例数量外,还提供了一些其他地方没有的独特功能。特别是,该仪表盘使用了一个精心策划的新冠肺炎相关事实目录,并揭露了错误信息,它显示了用户选择的美国地理区域内推特用户从该目录中获得的最流行信息。本文解释了如何使用BERT模型将推文与事实和错误信息进行匹配,并检测他们对此类信息的立场。本文还讨论了分析错误信息时空传播的初步实验结果。
选集ID:
2021.每个演示12
体积:
计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录:系统演示
月份:
四月
年份:
2021
地址:
在线的
编辑:
迪米特拉·格卡齐亚,杰梅·塞达
地点:
EACL公司
信号:
发布者:
计算语言学协会
注:
页:
99–105
语言:
网址:
https://aclantology.org/2021.eacl-demos.12网址
内政部:
10.18653/v1/2021.eacl-demos.12版
比比键:
引用(ACL):
Zhung Yuan Zhu、Kevin Meng、Josue Caraballo、Israa Jaradat、Xiao Shi、Zeyu Zhang、Farahnaz Akrami、Haojin Liao、Fatma Arslan、Damian Jimenez、Mohanmmed Samiul Saeef、Paras Pathak和Chengkai Li.2021。缓解新冠肺炎疫情的仪表盘.英寸计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录:系统演示,第99–105页,在线。计算语言学协会。
引用(非正式):
缓解新冠肺炎疫情的仪表盘(朱等人,EACL 2021)
复制引文:
PDF格式:
https://aclantology.org/2021.eacl-demos.12.pdf