天电子束工业工程：单词嵌入空间的隐式和显式借记平台

尼古拉斯·弗里德里希,安妮·劳舍尔,西蒙·保罗·蓬泽托,戈兰·格拉瓦什

摘要
最近在NLP中的研究表明，分布词向量空间常常编码刻板的人类偏见，例如种族主义和性别歧视。由于NLP模型和管道中普遍使用单词表示，这引发了道德问题，并危及语言技术的公平性。虽然有大量关于偏差测量和去噪方法的工作，但到目前为止，还没有一个平台可以统一这些研究工作，并使表征空间的偏差测量和去除噪变得更容易获得。在这项工作中，我们介绍了DebIE，第一个集成平台，用于（1）测量和（2）缓解单词嵌入中的偏见。给定一个（i）嵌入空间（用户可以在预定义的空间之间选择或上传自己的空间）和（ii）偏差规范（用户可以选择现有的偏差规范或创建自己的偏差规范），DebIE可以（1）计算隐式和显式偏差的几个度量值，并通过执行两个（相互组合）来修改嵌入空间脱脂模型。DebIE的功能可以通过四个不同的接口访问：（a）web应用程序，（b）桌面应用程序，（c）REST-ful API，以及（d）作为命令行应用程序。DebIE网址：DebIE.informatik.uni-mannheim.de。
选集ID：
2021.和平演示11
体积：
计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：系统演示
月份：
四月
年份：
2021
地址：
在线的
编辑：
迪米特拉·格卡齐亚,杰梅·塞达
地点：
EACL公司
信号：
发布者：
计算语言学协会
注：
页：
91–98
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.eacl-demos.11网址
内政部：
10.18653/v1/2021.eacl-demos.11版
比比键：
引用（ACL）：
Niklas Friedrich、Anne Lauscher、Simone Paolo Ponzeto和Goran Glavaš。2021DebIE：单词嵌入空间的隐式和显式借记平台.英寸计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：系统演示，第91–98页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
DebIE：单词嵌入空间的隐式和显式借记平台（弗里德里希等人，EACL 2021）
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