摘要

本综述和综合的总体目标是研究计量经济学中信息理论方法的基础，研究这些方法之间的联系主题，并对将观察到的样本矩视为随机的子类方法进行更详细的总结和综合。在上述目标范围内，本文重点研究信息理论、估计和推断之间的相互联系。为了实现这些目标，它对计量经济学中使用的信息理论概念和数量进行了详细的调查。它还说明了这些概念和量在信息和熵计量经济学子领域中的使用，同时特别注意这些量的解释。在整个调查过程中，讨论了信息理论估值器和传统估值器之间的关系。这种综合表明，在许多情况下，信息理论概念可以纳入传统的似然方法，并为数据处理和结果推理提供了额外的见解。

信息与熵计量经济学

信息熵计量经济学综述概述了计量经济学中信息论方法的基础以及这些方法之间的联系主题。更详细地讨论了将观测到的样本矩视为随机的子类方法。

信息熵计量经济学综述侧重于信息理论、估计和推断之间的相互联系，详细调查了计量经济学中使用的信息理论概念和数量，然后说明了这些数量在IEE中是如何使用的，并特别注意对这些量的解释，以及描述信息论估计量与传统估计量之间的关系。读者需要基本的计量经济学知识，但不需要信息论的先验知识。该调查是独立的，感兴趣的读者可以复制提供的所有结果和示例。必要时，读者可以参考相关文献。

信息熵计量经济学综述这将有助于寻求简单介绍IEE基础知识并获得使用和理解这些方法所需的基本工具的研究人员。应用研究人员可以利用这本书学习改进的新方法，以及从噪声和有限数据中提取信息和从这些数据中学习的应用程序。