10 Kriging: methods and applications

Jack P. C. Kleijnen

摘要

在本章中，我们介绍了克里金（Kriging），也称为高斯过程（GP）模型，它是相对简单的元模型或仿真器，或相应复杂仿真模型的替代品。为了选择要模拟的输入组合，我们使用拉丁超立方体采样（LHS）；这些组合可以具有均匀和非均匀分布。除了确定性模拟之外，我们还讨论了随机或随机模拟，这需要调整设计和分析。我们使用“方差函数分析”（FANOVA）（也称为Sobol敏感性指数）讨论仿真模型的敏感性分析。最后，我们讨论了模拟系统的优化，包括“鲁棒”优化。

10克里格：方法和应用

从书中第1卷系统和数据驱动的方法和算法

摘要

本书各章（14）