Том 14, 2Страницы 94 - 99

基于马尔可夫过程的工业设备运行数学模型

V.G.Mokhov、G.S.Chebotareva
Существование практически неограниченного числа методов оценки работоспособности промышленного оборудования способствует возникновению неопределенности выбора наиболее эффективного подхода. Одновременно с этим наличие множества возможных состояний оборудования (от рабочего до ремонтного и иного простоя) усложняет задачу моделирования работы такой системы. Задача моделирования не теряет своей актуальности, в первую очередь, для крупных промышленных компаний. В статье представлены методологические особенности моделирования работы промышленного оборудования на основе Марковского метода. Данный подход использован в качестве базового при оценке вероятностей переходов оборудования между состояниями, а также при прогнозировании конечного состояния работы подобной системы. В части практической апробации рассмотрен пример функционирования однотипного промышленного оборудования в рамках трех возможных состояний: работоспособное, сломанное, а также находящееся в режиме вынужденного ремонта. По результатам расчетов проведена оценка реальности переходов между состояниями оборудования, рассчитана скорость подобных переходов,“t”表示“t”。Достоверность результатов исследования подтверждена их практической реализацией. Полученные в рамках работы результаты рекомендуется использовать менеджментом и аналитикам промышленных компаний в процессе принятия операционных решений и при разработке стратегий ремонта оборудования.
Полный текст
Ключевые слова
Марковский метод; математическое моделирование; теория вероятностей; прогнозирование; промышленное оборудование; состояния оборудования; переходы между состояниями.
Литература
1.Gitelman,L.D.基于风险导向战略的能源公司资产管理/L.D.Gitelman、M.V.Kozhevnikov、G.S.Chebotareva、O.A.Kaimanova//WIT生态与环境交易2020. - 246.第125-135页。
2.Aronson,K.E.汽轮机部件状态诊断和评估专家系统/K.E.Aronson,B.E.Murmansky,I.B.Murmanskii,Y.M.Brodov//《国际能源生产与管理杂志》2020年第5版,1.第70-81页。
3。Введение в исследование операций / Е.С. Вентцель. - М:Советское радио, 1964.
4.Haque,S.使用基于马尔可夫链的蒙特卡罗模拟方法评估记录链接的准确性/S.Haque、K.Mengersen、S.Stern//大数据杂志2021.第8版,1.-第8页。