东京大学信息科学与技术研究生院数学信息学系
2015第7卷第5-8页
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交替最小二乘法(ALS)常用于计算张量的正则多元分解(CPD)。它通常给出准确的解决方案,但需要花费大量时间。另一种方法是交替切片对角化(ASD)方法,该方法利用基于矩阵奇异值分解的压缩,为三阶张量提供了一种有效的方法。在本文中,我们提出了一种新的简单算法,即简化ALS,它使用与ASD相同的压缩过程,但更直接地应用于ALS。数值实验表明,减少的ALS运行速度与ASD一样快,避免了ASD有时表现出的不稳定性。
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