提出了一种新的高维数据柔性回归建模方法。该模型采用产品样条基函数展开的形式，其中基函数的数量以及与每个基函数相关的参数（产品度和节点位置）由数据自动确定。这个过程是由回归的递归分区方法驱动的，并共享其吸引人的特性。然而，与递归划分不同，该方法生成具有连续导数的连续模型。它具有更大的能力和灵活性，可以对几乎是相加的关系或最多包含几个变量中的交互关系进行建模。此外，该模型可以用一种形式来表示，这种形式可以分别识别出附加贡献和与不同多变量交互作用相关的贡献。