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1989年9月 分类和多假设检验中的最优分割不等式
西奥多·希尔,Y.L.Tong先生
安。统计师。 17(3): 1325-1334 (1989年9月)。 DOI:10.1214/aos/1176347272

摘要

对于分类和多假设检验问题,得到了最优分割和极小极大风险不等式。基于分布的尾部浓度和Levy浓度,导出了位置参数族的最小最大风险的最佳可能界。特别注意具有最大似然比性质的连续分布和对称单峰连续分布。还获得了一般(包括不连续)分布的界。

引用

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西奥多·希尔。 Y.L.Tong。 “分类和多假设测试中的最优分割不等式。” 安。统计师。 17 (3) 1325 - 1334, 1989年9月。 https://doi.org/10.1214/aos/1176347272

信息

发布日期:1989年9月
首次在欧几里得项目中提供:2007年4月12日

zbMATH公司:683.62036
数学科学网:1015154英镑
数字对象标识符:10.1214/aos/1176347272

学科:
主要用户:60埃15
次要:28个B05,62H30型

关键词:分类与判别分析,浓度函数,凸定理,最小最大风险,多假设检验,最优分割不等式,尾部浓度

版权所有©1989数学统计研究所

第17卷•第3期•1989年9月
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