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对于分类和多假设检验问题,得到了最优分割和极小极大风险不等式。基于分布的尾部浓度和Levy浓度,导出了位置参数族的最小最大风险的最佳可能界。特别注意具有最大似然比性质的连续分布和对称单峰连续分布。还获得了一般(包括不连续)分布的界。
西奥多·希尔。 Y.L.Tong。 “分类和多假设测试中的最优分割不等式。” 安。统计师。 17 (3) 1325 - 1334, 1989年9月。 https://doi.org/10.1214/aos/1176347272