协方差矩阵$\sum$的估计是一个众所周知的难题；标准无偏估计量可以是次优的。我们从非信息先验贝叶斯的角度来处理这个问题，为协方差矩阵开发了参考非信息先例，并获得了结果贝叶斯估计量的表达式。这些表达式涉及高维后验期望的计算，这是使用最新的马尔可夫链模拟工具，即点击运行取样器完成的。还给出了与先前建议的估计量的频繁风险比较，并讨论了估计量准确性的确定。