本文研究了具有I型截尾的单变量抽样计划模型。在变量呈指数分布且损失函数为多项式的假设下，导出了贝叶斯风险的显式表达式。然后，提出了一种简单而有限的算法来确定一个最优抽样方案，以最小化贝叶斯风险。此外，还提出了一种离散化方法，以便于获得近似最优的采样方案。