摘要
设$S_n$表示平均零弱相依随机向量序列的第$n$个归一化部分和。本文给出了$Ef（S_n）$在比Gotze和Hipp（1983）弱的矩条件下的渐近展开式。如果$f$仅具有阶$（S-1）$的偏导数，则带有错误项$o（n^{-（S-2）/2}）$的$Ef（S_n）$的展开式在没有任何Cramer类型条件的情况下是有效的。这解决了Gotze和Hipp在1983年论文中的猜测。
引文
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Soumendra Nath Lahiri公司。
“弱相关随机向量和的渐近展开的改进。”
安·普罗巴伯。
21
(2)
791 - 799,
1993年4月。
https://doi.org/10.1214/aop/1176989267
问询处
发布日期：1993年4月
首次在欧几里得项目中提供：2007年4月19日
数字对象标识符：10.1214/aop/1176989267
学科：
主要：60F05型
次要：60G60型
关键词：$m$依赖性,埃奇沃斯展式,强烈混合
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