提出了一种基于序数结果的多臂试验，该试验利用灵活的非比例优势累积logit模型和每个结果的数值效用得分来确定治疗的最佳性。本试验设计在治疗效果之前使用贝叶斯聚类，鼓励两种治疗之间无差异的成对无效假设。提出了一种分组序贯设计，以确定哪些治疗在临床上不同，其自适应决策边界随着样本量或临床意义的增加或有效治疗的数量减少而变得更具攻击性。对3个和5个治疗臂进行了模拟研究，结果表明，与不允许聚类的效用设计、频率比例优势模型或基于经验平均效用的排列测试相比，该设计具有优越的操作特性（家族错误率、广义功率、平均样本大小）。