我们考虑了一大类遍历多变量和可能不可逆扩散过程在超形式损失下基于连续观测估计漂移的问题。考虑未知阶光滑函数的非参数类，我们提出了一种自适应方法，该方法允许构造获得最优超形式收敛速度的漂移估计。可逆结构和相关的函数不等式是这些估计问题的关键工具。我们可以通过使用混合特性来放弃这些限制，这些特性适用于所考虑的非常一般的一类过程。分析扩散，标量情况与一般的多元情况非常不同。因此，我们分别处理标量过程和多元过程，这在几个方面改进了单变量结果。当我们考虑指数形式的有界域上的漂移估计时β-混合多变量过程，对于标量扩散过程，我们在允许估计整个实线上无界漂移项的最小假设下工作，并且我们提供了经典的minimax结果（包括下限），这在多元情况下的最新条件下是无法获得的。此外，我们证明了标量集合中不变密度的经典核估计的Donsker定理，并建立了其半参数效率。